ИИ-диспетчер потока обращений · в вашем контуре

В реестре российского ПО · запись №34381 от 15.07.2026

Софтлайн Классификатор

Определяет категорию каждого обращения по вашим же примерам и объясняет решение. Принимает текст, фото и голос — в веб-интерфейсе или через REST API. Разворачивается во внутреннем контуре, а с локальными моделями данные не покидают инфраструктуру компании.

  • <2 собработка запроса
  • Отчёт по точностина ваших данных
  • 2 неделибесплатный пилот
  • On-premразвёртывание в вашем контуре

Для кого

Организации с регулярным потоком обращений, где категорию и исполнителя сейчас назначают вручную.

Техподдержка и Service Desk

Тип, приоритет и группа по тексту, скриншоту или голосовому: тикет сразу попадает на нужную линию.

Контакт-центры

Тема и причина обращения по расшифровке звонка или чата, отчёт «о чём обращаются» по всему потоку.

Госсектор и МФЦ

Тема и ответственное ведомство в день поступления — с контролем сроков по 59-ФЗ.

Банки и страхование

Продукт и тип претензии на входе в претензионный контур, CRM или СЭД.

Ручная сортировка — это минуты на каждое обращение

Сотрудник читает обращение, выбирает категорию и назначает исполнителя — от одной до трёх минут на каждое. На потоке в сотни обращений в день это целые ставки, занятые только сортировкой.

Классификатор снимает шаг «прочитать и решить, куда отнести»: ставит категорию за секунды по практике вашей организации и объясняет решение. Это не чат-бот — с вашими клиентами он не общается, спорные случаи остаются человеку.

Долго

1–3 минуты на обращение, а в пики очередь растёт быстрее, чем её успевают разобрать.

Ошибки маршрута

Обращение уходит не в ту группу: повторный разбор, эскалации, срыв SLA.

Разная трактовка

Два сотрудника относят один случай к разным категориям — отчётность теряет достоверность.

Текучесть

60–100% в год на первой линии: каждый новичок заново учит рубрикатор.

Ключевые возможности

Категория ставится автоматически, а каждое решение можно проверить.

По вашей базе примеров

Решение опирается на ваши размеченные обращения, а не на «общее мнение» модели.

Категория с обоснованием

К каждому ответу — уверенность и объяснение: есть что показать руководителю и аудиту.

Текст, фото, голос и документы

Обращения в тексте, скриншоты и голосовые, а в режиме документов — сканы и PDF.

Учится в работе

Подтверждённые ответы пополняют базу, и точность растёт без переобучения модели.

Облачные и локальные модели

Подключается к облачным и развёрнутым у вас моделям, в том числе российским.

API и пакетная обработка

Встраивается в Service Desk, CRM и порталы обращений, большие объёмы — одним файлом.

Как это работает

Четыре шага от обращения до категории с обоснованием.

  1. 1

    База примеров

    Один раз загружаете рубрикатор и таблицу «текст → категория»: ориентир — около 100 примеров на категорию.

  2. 2

    Обращение

    Текст, фото или голос поступают через веб-интерфейс или REST API.

  3. 3

    Поиск и решение

    Система находит похожие случаи в вашей базе, языковая модель выбирает категорию и объясняет выбор.

  4. 4

    Проверка и обучение

    Результат уходит в вашу систему, спорные случаи — человеку. Подтверждённые ответы пополняют базу.

Как это выглядит

Рабочие экраны: классификация, пакетная обработка и авто-модерация.

Классификация: текст обращения, итоговая категория, уверенность и категории похожих примеров
Классификация. Текст обращения → категория, уверенность и категории похожих примеров из базы знаний.
Пакетная классификация: выбор файла и список задач
Пакетная классификация. Файл с текстами обрабатывается в фоне, результат — CSV с категориями.
Авто-модерация: настройки фоновой проверки ответов
Авто-модерация. Настройки фоновой проверки: пробный режим, дневные лимиты и пороги. Уверенные ответы заносятся в базу автоматически, сомнительные остаются людям.

Пилот на ваших данных — 2 недели

Бесплатно, на ресурсах Softline. Итог — отчёт по точности и план внедрения в ваш контур.

  1. 1

    Дни 1–2

    Вы передаёте описание категорий и примеры — ориентир около 100 на категорию.

  2. 2

    Неделя 1

    Разворачиваем стенд на ресурсах Softline и загружаем вашу базу.

  3. 3

    Неделя 2

    Прогоняем контрольную выборку и считаем точность на ваших данных.

  4. 4

    Итог

    Отчёт и план внедрения. При готовых данных промышленный запуск — около недели.

Безопасность и соответствие требованиям

Обращения и результаты хранятся на инфраструктуре заказчика.

В контуре заказчика

Все компоненты — в Docker на ваших серверах. С локальными моделями система работает без доступа в интернет, телеметрия отключена.

Роли и доступ

Пользователь видит только свои запросы, администратор — всю базу и настройки. Интеграции работают по отдельному API-токену, который хранится в виде хэша.

Российские и локальные модели

Любая модель с OpenAI-совместимым API или Ollama — облачная или развёрнутая у вас. Смена языковой модели не требует миграции данных.

Реестр российского ПО

Продукт включён в реестр российского ПО: реестровая запись №34381 от 15.07.2026.

Запись в реестре

Часто задаваемые вопросы

Можно ли работать без внешних облачных моделей?

Да. С локальными моделями — через Ollama или любой OpenAI-совместимый сервер (Qwen, GPT-OSS, T-lite и другие) — система работает в закрытом контуре без доступа в интернет.

Сколько времени занимает запуск?

Пилот на ваших данных — 2 недели на ресурсах Softline. При готовых данных промышленное развёртывание в вашем контуре занимает около недели.

Какие данные нужны для старта?

Описание категорий и таблица «текст — категория» в Excel или CSV, ориентир — около 100 примеров на категорию. Качество разметки можно заранее проверить встроенным инструментом «Проверка разметки».

Как система становится точнее?

Подтверждённые и исправленные ответы добавляются в базу знаний и сразу участвуют в поиске похожих случаев. Переобучать модель не нужно.

Нужна ли GPU?

Серверу приложения — нет: 4 CPU, 16 ГБ RAM и до 100 ГБ диска. GPU нужна только для полностью локальных языковых моделей. Подробнее — в требованиях к инфраструктуре.

Можно ли менять категории без разработчиков?

Да. Справочник категорий и промпты редактируются в веб-интерфейсе, изменения применяются без перезапуска.

Есть ли API для интеграции?

Да, REST API по API-токену: одиночная и пакетная классификация, история запросов и модерация.

Это чат-бот?

Нет. Классификатор не общается с вашими клиентами: он ставит категорию и передаёт её в вашу систему или оператору.

Индивидуальное предложение

Стоимость лицензии зависит от числа пользователей, объёма обращений и варианта развёртывания. Начните с бесплатного пилота: покажем результат на ваших данных и подготовим предложение под вашу задачу.

На демо покажем один продукт на разных потоках: обращения в техподдержку, закупки по 44-ФЗ, новостной поток и сделки.

  • Пилот 2 недели бесплатно
  • Развёртывание On-prem
  • Итог пилота Отчёт по точности

Материалы о продукте

Описание продукта и требования к развёртыванию.

Описание продукта

Возможности, сценарий работы и что нужно для запуска.

Открыть

Требования к инфраструктуре

Сервер приложения, внешние модели и варианты размещения — с GPU и без.

Открыть